原题目:若何成为一名机械学习工程师

随着越来越多的企业接纳人工智能和机械学习手艺,企业对于机械学习工程师的需求猛增。当前存在许多这样的事情机遇,而且需要经过培训或具有厚实事情履历的职员来填补这些职位空缺。

作为机械学习工程师,必须掌握盘算机科学、数学、统计学、数据科学、深度学习等专业知识,还必须醒目多种编程语言,并具有处置庞大数据集和算法的耐心。

对于想成为机械学习工程师的职员来说,网上有许多可用知识和资源,然则信息繁杂,难以有用学习和行使。由于各行业组织为机械学习工程师提供了大量事情机遇,因此决议走上哪一条职业门路也可能是一个挑战。

以下指南将回覆有关成为机械学习工程师的一些要害的问题,其中包罗:

机械学习工程师的职责

机械学习工程师的职责类似于数据科学家的职责。他们需要处置大量信息,执行数据治理,并对动态数据集举行庞大的建模。他们还要设计自运行软件实现展望模子的自动化,这些模子使用以前的效果来提高未来执行操作的准确性。

顾名思义,机械学习工程师从事机械学习事情,使用算法来剖析数据并提高展望准确性,而无需人工干预。机械学习还与人工智能和深度学习亲切有关,深度学习涉及使用深度数据集“思索”和解决庞大问题的人工神经网络。

机械学习有许多应用程序,其中包罗:

  • 提供客户看法(例如,关注客户购置的产物并推荐另一款产物)。
  • 风险治理和敲诈预防(例如,财政展望和违约风险)。

关于机械学习工程师的职位形貌

  • 2020年,机械学习工程师每年的平均薪酬约为147,134美元。
  • 从2015年到2018年,机械学习工程师的职位公布数目增进了344%。
  • 机械学习工程师通常需要拥有盘算机科学、软件工程或相关领域的硕士或博士学位,才气获得更好的职业远景。
  • 在涉及人工智能或机械学习的领域中,大多数招聘广告都是针对机械学习工程师的。

机械学习工程师的职业发展机遇

机械学习工程师有许多职业发展机遇,由于差别行业组织的需求都在增进,其中包罗医疗、教育、零售、制造、供应链和物流等。人工智能和深度学习在多个行业的应用加倍普遍,也导致对机械学习工程师的需求增添。在使用编程语言和获得该职位其他方面履历和知识时,你将会发现机械学习工程师新的职业机遇。

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机械学习工程师的事情类型:

  • 机械学习工程师:使用机械学习算法和工具来设计和开发系统与应用程序。
  • 数据科学家:使用大数据、人工智能、机械学习和剖析工具来网络、处置、剖析和注释大量数据。
  • 自然语言处置(NLP)科学家:设计和开发机械和应用程序,以学习人类的语言模式并翻译成其他语言。
  • 软件开发商/工程师:设计、开发和安装机械语言软件解决方案,确立盘算机功效,准备用于可视化的产物文档和测试代码,确立手艺规格并维护系统。
  • 以人为本的机械学习设计师:确立智能系统,以通过信息处置和模式识别来学习小我私家的偏好和行为模式。

成为机械学习工程师需要学习和培训

大多数企业在招聘机械学习工程师时,通常要求应聘者拥有盘算机科学、数学、统计学或相关领域硕士学位。而拥有硕士学位需要具备编程知识(如Python、R、Java),领会机械学习框架(如TensorFlow、Keras)和高等数学技术(如线性代数、贝叶斯统计)。

拥有亚马逊、微软公司等业界认可的专业认证也将辅助应聘者在这一领域脱颖而出。

成为机械学习工程师所需的技术

要想成为一个机械学习工程师,需要学习一种或多种编程语言,例如Python、Java、R、C++、C、JavaScript、Scala和Julia。还需要通过培训和事情履历相结合来开发技术。

  • 盘算机科学基础和编程:构建数据结构(如客栈、行列、多维数组),应用算法(如搜索、排序、优化),领会可盘算性和庞大性(如P问题、NP问题、NP完全问题、近似算法),并开发盘算机架构(如内存、缓存、带宽)。
  • 概率和统计:接纳概率学(例如,贝叶斯网络、马尔可夫决议历程、隐马尔可夫模子),盘算统计器量和漫衍(例如,平均、正态、二项式),并应用剖析方式(例如方差剖析、假设检验)来观察数据确立和验证模子。
  • 数据建模和评估:估量给定数据集的底层结构,找到有用的模式(如相关性和聚类),展望未知实例的属性(如分类、回归),选择适当的精度/误差器量(如对数-分类损失、回归误差平方和),评估计谋(例如,训练测试拆分、顺序交织与随机交织验证)。
  • 机械学习算法和库:找到合适的模子来应用库、数据包和API(例如,Spark MLlib、TensorFlow),确立适合数据的学习历程(例如,线性回归、梯度下降、遗传算法),并领会差别方式的优缺点(例如,误差和方差、缺失数据、数据泄露)。
  • 软件工程和系统设计:领会元素若何协同事情、与系统通讯(例如,挪用数据库、数据库查询)以及构建接口。

若何成为机械学习工程师

应聘者在申请机械学习工程师的职位之前,最好先制订明确计谋,确定希望进入的行业以及希望成为什么类型的机械学习工程师。

拥有相关本科学位的应聘者可以申请机械学习工程师的职位,也可以担任软件工程师、程序员或开发职员、数据科学家或盘算机工程师。为了更好地从事这些职业,应聘者最好拥有盘算机科学或软件工程的硕士或博士学位。

应聘者还需确保掌握最新的算法、编程语言和机械学习库,并加入继续教育课程,更新专业证书。

此外,还可以通过LinkedIn上与其他的机械学习工程师联系,确立人际网络以领会更多有关职位的信息,这将使应聘者领会职位空缺状态和行业期望,并征求关于机械学习工程师职业生涯的建议。

获得机械学习工程师职位的提醒

  • 在申请机械学习职位之前,需要在简历中形貌具有的专业知识、技术、认证证书,并列出以往的事情经历。
  • 撰写求职信,论述希望获得的理想职位,形貌应聘的理由以及可以胜任的事情。
  • 参考相关的文章和资料,但首先要征得作者的允许,并确保他们的联系信息准确。
  • 搜索公布机械学习工程师职位的信息。

最先机械学习工程师的旅程

机械学习手艺提供了许多事情机遇,而机械学习工程师待遇优厚,并拥有优越的职业发展远景。因此现在是从事机械学习工程师职业的好时机。

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3 条回复
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